IA, ChatGPT et le métier de consultant

Lancé publiquement le 30 novembre 2022, ChatGPT a bouleversé notre rapport à l’information et relancé une vieille question: les agents conversationnels fondés sur l’intelligence artificielle rendent-ils le consultant obsolète? Près de quatre ans plus tard, la réponse est plus nuancée, et plus intéressante. L’IA générative ne remplace pas le conseil: elle en déplace la valeur. Cet article, actualisé, revient sur le fond, distingue ce que l’IA fait bien de ce qu’elle ne sait pas faire, et tire deux enseignements concrets pour un cabinet engagé, dont l’émergence du référencement par les IA.

Un peu de recul: d’où vient ChatGPT?

Le modèle GPT-3 a été présenté par OpenAI en mai 2020; c’est toutefois le lancement public de ChatGPT, le 30 novembre 2022, qui a fait basculer l’IA générative dans le grand public. Ont suivi GPT-4 (mars 2023), puis des modèles multimodaux et des agents capables d’enchaîner des actions. OpenAI, d’abord enregistrée comme organisation à but non lucratif, s’était donné pour objet de « promouvoir et développer un raisonnement artificiel à visage humain qui profitera à toute l’humanité ». Depuis, la diffusion exponentielle de ces outils a nourri autant d’enthousiasme que d’inquiétudes, éthiques, normatives, et sur l’avenir de nombreux métiers.

Qu’est-ce qu’un consultant, au juste?

Un consultant est mobilisé pour résoudre un problème ou apporter une expertise spécifique; il se distingue du coach, qui aide une personne ou une équipe à atteindre ses objectifs en levant des obstacles. Chez Axone Consultant, nous préférons décrire un métier qui relie: comprendre un contexte, identifier des leviers de changement, faire dialoguer des acteurs, et co-construire des réponses appropriables.

Cette définition, que nous développons dans Connecter les talents, éclaire d’emblée ce que l’IA peut, et ne peut pas, prendre en charge.

Ce que l’IA fait (vraiment) bien

Inutile de le nier: sur certaines tâches, l’IA surpasse déjà l’humain en vitesse. Elle excelle pour structurer une matière non organisée, par exemple transformer la transcription d’une réunion ou d’un atelier en notes exploitables, synthétiser de gros volumes, produire des premières versions, ou explorer des options. Bien utilisée, elle libère du temps de cerveau pour ce qui compte: l’analyse fine, la relation, la décision. La reconnaître comme un outil puissant n’a rien d’une trahison; c’est une question d’honnêteté professionnelle.

Ce que l’IA ne sait pas faire à votre place

L’IA produit des réponses probables, pas des décisions responsables. Elle ignore le non-dit d’une gouvernance, les rapports de force d’un territoire, la culture d’une équipe, la confiance qui se construit dans le temps. Elle ne porte pas la responsabilité d’une recommandation, n’assume pas un jugement éthique, et ne fait pas l’appropriation d’un livrable par les parties prenantes, précisément le cœur de notre métier de cabinet de conseil engagé. Sur la mesure d’impact social, elle peut aider à rédiger, jamais à garantir la rigueur causale ni à co-construire des indicateurs avec des acteurs réels. Le risque n’est pas d’être remplacé: c’est de confondre fluidité de surface et pertinence de fond.

Deux enseignements concrets pour un cabinet

Premier enseignement: l’IA est un formidable accélérateur de production quand elle part d’une matière vivante (entretiens, ateliers, échanges de terrain) plutôt que d’une page blanche.

Second enseignement, plus stratégique: l’IA devient un canal de visibilité. Les moteurs de réponse (assistants conversationnels) citent désormais des sources dans leurs réponses, c’est le référencement par les IA (parfois appelé GEO, Generative Engine Optimization). Concrètement, un contenu clair, structuré en blocs et bien sourcé a davantage de chances d’être repris par une IA, et donc d’amener un contact qualifié. Optimiser pour l’humain et pour les moteurs de réponse n’est plus optionnel.

Notre conviction

L’intelligence artificielle ne remet pas en cause la pertinence du conseil: elle en relève le niveau d’exigence. Elle automatise la part documentaire et répétitive, et renvoie le consultant à sa vraie valeur ajoutée, le jugement, la contextualisation, la responsabilité et la relation. Chez Axone Consultant, nous l’utilisons comme un outil au service d’une méthode qui, elle, ne change pas: faire avec plutôt que faire pour.

IA et secteur social: opportunités et vigilance

Pour les structures de l’ESS et les acteurs publics, l’intelligence artificielle ouvre des opportunités concrètes: accélérer la rédaction de comptes rendus et de demandes de subvention, structurer la donnée d’un diagnostic, vulgariser un contenu technique, ou faire émerger une FAQ à partir des questions réelles d’une communauté. Bien encadrée, elle redonne du temps aux équipes pour l’accompagnement humain, leur cœur de métier. C’est un gain d’autant plus précieux que ces structures disposent de moyens limités.

Mais la vigilance reste de mise. L’IA peut reproduire des biais, inventer des références (« hallucinations »), ou diluer la singularité d’une parole engagée dans un style lisse et interchangeable. Trois garde-fous s’imposent: vérifier systématiquement faits et sources, protéger les données sensibles des bénéficiaires, et garder la main sur le sens et la responsabilité éditoriale. Le cadre européen (AI Act, 2024) accompagne d’ailleurs cette montée en exigence. L’IA est un outil au service d’une méthode; elle ne remplace ni le jugement du consultant, ni la relation de confiance.

Notre pratique de l’IA, en toute transparence

Chez Axone Consultant, nous utilisons l’intelligence artificielle comme un outil assumé et encadré. Concrètement, elle nous aide à structurer la matière issue d’entretiens et d’ateliers, avec l’accord des participants, à produire des premières versions, ou à vulgariser un contenu technique. Mais chaque livrable passe par une relecture humaine exigeante: vérification des faits, contrôle des sources, et réécriture pour retrouver notre voix et notre rigueur. Nous maintenons par ailleurs une veille sur l’évolution des usages, du cadre réglementaire et du référencement par les moteurs de réponse. L’IA augmente notre capacité de production; elle ne dicte ni nos analyses, ni nos recommandations, ni notre éthique. C’est, là encore, une manière de faire avec plutôt que de déléguer le sens.

FAQ, questions fréquentes

L’IA va-t-elle remplacer les consultants?

Non, mais elle transforme le métier. Elle prend en charge la part documentaire et répétitive; la valeur se déplace vers le jugement, la contextualisation, la responsabilité et la relation, ce que l’IA ne porte pas.

Peut-on utiliser ChatGPT pour rédiger des contenus professionnels?

Oui, comme assistant, à condition de partir d’une matière réelle (entretiens, ateliers), de vérifier les faits et les sources, et de garder la responsabilité éditoriale. L’IA aide à structurer; elle ne remplace pas l’expertise.

Qu’est-ce que le référencement par les IA (GEO)?

C’est l’optimisation des contenus pour qu’ils soient cités par les assistants conversationnels (ChatGPT, Gemini…). Un contenu structuré en blocs, clair et sourcé a plus de chances d’être repris, et de générer des contacts.

L’IA peut-elle aider à rédiger une demande de subvention?

Oui, comme assistant de structuration et de rédaction, à partir de votre matière (projet, budget, diagnostic). Mais la responsabilité du contenu, la vérification des données et l’adaptation au financeur restent humaines.

©Axone Consultant 2023, Abélard Mickaël; mise à jour 2026

Sources

OpenAI. (2022). Introducing ChatGPT. https://openai.com/blog/chatgpt

Brown, T. et al. (2020). Language models are few-shot learners [GPT-3]. NeurIPS.

OCDE. (2023). Perspectives de l’emploi 2023: l’intelligence artificielle et le marché du travail. Éditions OCDE.

Commission européenne. (2024). Règlement (UE) 2024/1689 établissant des règles harmonisées concernant l’intelligence artificielle (AI Act). JOUE.

Maison de l’innovation sociale. (2025). Définition de l’innovation sociale. MIS. https://mis.quebec/innovation-sociale/definition-de-linnovation-sociale/